빅데이터 분석과 데이터마이닝
- 1차 개강일
- 24년 12월 03일(화)
- 2차 개강일
- 24년 12월 17일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
빅데이터 분석과
데이터마이닝입니다.
- 교육기간
- 정규 2~6개월 취준생/비전공 초보자
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빅데이터 개발자, 빅데이터 UI전문가
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커리어 성장을 위한 NO.1 분석기술!
파이썬 기반 빅데이터 분석
(EDA,CDA)과 데이터 마이닝이란?
파이썬 프로그램을 통해 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과
관계를 찾아내는 데이터베이스 마케팅의 핵심 기술인 데이터마이닝을 학습하여,
딥러닝, 머신러닝 등 스스로 학습하는 알고리즘을 만들 수 있습니다.
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빅데이터 플랫폼 개발
- 1.마이닝 - 추천,패턴인식,연관분석,빅데이터
- 2.딥러닝/머신러닝 - 확률,Statistics,회귀,베이지안 네트워크
- 3.인공지능 - 머신러닝,딥러닝
- 4.컴퓨팅 - 인공지능,뉴럴 네트워크,컴퓨터 비전,자연어 처리
빅데이터 전문가로 성장하라!
분석기술과 방법론을 기반으로
대용량 데이터를 탐색,분석하는
데이터 분석 기술을 학습합니다.
활용하고자 하는 분야에 맞는 데이터
분석으로 데이터 마이닝을 수행합니다.
- 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
- 데이터 마이닝 : 빅데이터 속에서 유용한 정보를 발견하는 과정
- 탐색적 데이터분석(EDA) : 데이터 통계를 기반으로 가설을 세워 분석
- 확증적 데이터분석(CDA) : 입증을 위한 데이터를 확보 및 분석
- 파이썬 프로그래밍을 통해 빅데이터 저장 및 처리를 구현합니다.
- 탐색적,확증적 데이터 분석을 통해 분석과 가설을 검정하는 데이터 분석 기술을 학습합니다.
데이터마이닝이 실제 비즈니스에서 활용되는 예시
- 비즈니스 최적화 모든 판매단계 추적 및 분석, 고객 맞춤형 서비스를 제공
- 행동분석 고객세분화 타겟 고객을 세분화하고, 판매 및 기업 이미지를 유도
- 보안위협 예측가설 수립 기업 손실 최소화 및 직원 및 고객의 안전을 보장
- 마켓분석 및 최적화 고객 니즈와 구매패턴 데이터를 활용하여 제품가격 결정
- 파이썬 빅데이터 데이터 마이닝
- 개발 환경 구성 - 운영체제 이해,시스템 구조 파악
- 파이썬 프로그래밍 - 함수의 이해, 객체지향
- BRMS 기반 모델 구축
- 통합모델 예측 검증 시뮬레이션 모델 강화
- FDS 시스템 구축
Visualize Big Data 비지니스 의사 결정에 중요한
비지니스 의사 결정에 중요한
데이터 마이닝 고급 분석 기술로
기업 1순위 인재로 거듭납니다.
필요한 정보 예측 및 비지니스 최적화가 가능한
데이터마이닝 분석기법을 습득하여
기업에서 선호하는 인재로 성장할 수 있습니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
개발환경 구성
- 운영체제의 이해
- 윈도우 설치 및 설정 방법
- 윈도우 파일 시스템 구조 파악하기
- CLI 환경 이해와 활 용
- 사용자 계정 및 그룹 관리
- 파일, 디스크, 네트워크 관리
- 코딩을 위한 텍스트 편집기 종류
- 텍스트 편집기 기본 사용 방법 파악하기
- 텍스트 편집기 익스텐션 활용하기
- Git의 이해와 기본 명령어
- Github를 활용한 프로젝트 형상관리
- 2
Python 프로그래밍
- 변수 데이터 타입, 연산자
- 연속성 데이터 (리스트, 튜플, 딕셔너리)
- 프로그램 흐름 제어 (조건문, 반복문)
- 함수의 이해와 파이썬 내장 함수
- 객체지향 프로그래밍
- 패키지의 이해와 활용
- 논리/물리 데이터 구조 이해하기
- 데이터 저장 구조와 데이터의 종류
- 데이터 조회 하기
- 데이터 입력, 수정, 삭제하기
- 데이터베이스 생성 및 테이블 설계하기
- 사용자 계정, 권한 관리하기
- JOIN, 서브쿼리, View
- 3
빅데이터 분석 개론
- 데이터의 이해
- 데이터의 가치와 미래
- 빅데이터 분석 기획의 이해
- 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 거버넌스
- 데이터 분석 마스터 플랜
- 4
탐색적 데이터 분석(EDA)
- Numpy 활용
- Pandas 자료 구조 파악
- Database 연동 프로그래밍
- Python ORM
- Matplotlib를 활용한 그래프 표시하기
- Seaborn을 활용한 그래프 표시하기
- 데이터 전처리
- 데이터 마트 개발
- 데이터 변경, 요약
- 기술통계
- 데이터 정제(이상치, 결측치)
- 변수의 구간화
- 5
확중적 데이터 분석 (CDA)
- 가설검정
- 상관분석
- 회귀분석
- 시계열 분석
- 다차원 척도법
- 주성분 분석
- 6
데이터 마이닝
- 의사결정나무
- 회귀분석
- 최근접 이웃법
- 인공신경망 (CNN, RNN, LSTM)
- 형태소 분석
- 텍스트 빈도 분석
- 토픽 모델링
- 감성분석
- 7
웹 사이트 크롤링
- HTTP Client 구현하기
- OpenAPI를 통한 데이터 수집
- 웹 사이트를 통한 데이터 수집
- 셀리니움 기반 웹 사이트 크롤링
- 8
데이터 분석 프로젝트
- 조별 프로젝트 진행
빅데이터 분석(Analysis)
빅데이터 분석(Analysis) 취업완성패스
빅데이터 분석(Analysis) 커리어패스
취업 컨설팅
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